Selim Yörük 18 Tem 2024

Ana Fikir #20

Ana Fikir #20

Az Zamanda Çok İş Yapmak

Henüz palazlanmamış bir girişimin kurucusu olmanın semptomlarından bahsedeyim;

  • Gün yeterince uzun değil, 24 saat yetmiyor

  • Aynı anda onlarca işi yürütmeniz gerekiyor

  • İşleri kolaylaştıracak, yük alacak iyi bir iş arkadaşı bulmak çok zor

  • Hevesli, girişken, hayat dolu yeni mezunlar yetenekliler tabi ama deneyim başka bir şey…

Sanki bu semptomlara reçete yazarcasına OpenAI bizim gibi küçük işletmeler için ilaç olabilecek şahane bir yapay zeka üzerinde çalışıyorlar. Adı “Project Strawberry”. Projenin özeti; istediğiniz zaman ekibinize süper zeki bir stajyer iş arkadaşı ekleyebilmeniz.

Yok artık” diyeceksiniz biliyorum ama projenin kapabilite listesine bir bakın;

  • Tek bir cevaptan oluşmayan, birden fazla aşaması olan işleri planlayıp gerçekleştirebiliyor

  • Kendi başına İnternet’te araştırma yapıp, veri biriktirebiliyor

  • Planı ve iş akışını güncelleyip, yeni plana göre veri toplamaya devam edebiliyor

  • Bir veri havuzu gibi davranıp, istenildiğinde verileri birbiri arasında ilişkiler kuracak hale dönüştürebiliyor

  • Verileri sunum, grafik, web sitesi vb görselleştirebiliyor

Durup, şunu bi’ hayal edin: Yeni birini tüm sistemlerinizde eğitmek için zaman harcamak yerine, Strawberry hemen işe giriyor tüm o tekrarlayan görevleri hallediyor. Pazar araştırması mı gerekiyor? Strawberry web'de gezinebilir ve size en son verileri bulabilir. Karmaşık bir problem mi var? Strawberry, yaratıcı çözümler üretmek için akıllı muhakeme yeteneklerini kullanabilir.

Tam bir iş arkadaşı gibi işte. Bu mantıktan ve benim nasıl günlük hayatta kullandığımdan 17. sayıda bahsetmiştim.

Şimdilik, Strawberry projesi hala geliştirilme aşamasında, bu nedenle tam olarak ne zaman kullanıma hazır olacağını bilmiyoruz. Ama kendi başına bir ürün haline gelmese bile, böyle bir araştırma içinde olmanın gelecek için ciddi sinyaller yayıyor bana kalırsa.

Yapay zeka destekli ürünlerin küçük işletmelerin oyun alanını genişleteceğine kesin gözüyle bakabiliriz. Büyük şirketlerle rekabet etmelerine yardımcı olabilecek güçlü yapay zekaya tahammül edilebilir ücretlere erişebildiğimizi düşünün.

Belli ki, yapay zeka (tekrarlayan görevlerden oluşan) işinizi almaya geliyor. Ama aynı zamanda daha önemli işlere zaman bırakarak, sizin daha büyük işler başarmanıza da yardımcı olabilir. Hangisi olacağına siz karar vereceksiniz.

Bence bu sadece bir adaptasyon konusu. “Az zamanda çok iş yapma”nın kolay yollarını herkesten çok daha iyi bilmeniz gerekiyor.


Aklımızı Okuyacak Cihazlar

Kumandalarla derdim var. Gerçekten gerekli mi sorguluyorum…

Bir bakıyorsun, sehpanın üstünde onlarca kumanda birikmiş, günlerdir. bir tuşuna basmamışsın ama kumanda çöplüğü gibi ortalık. Bir de bakmışsın kendini kumandayı ararken buluyorsun. Tek istediğin bir tuşuna basmak o kadar. Koltukların altında, kitaplıkta, kaloriferle duvar arasında, oyuncak sepetinin içinde…

Apple Tv ve benzeri dijital kutuların telefondan yönetilmesine bayılıyorum bu yüzden.

Benim gibi Japonya'daki klima şirketleri de sanırım aynı soruyu sormuş ve favori soğutma arkadaşlarımızı yenilemek için ciddi teknolojilere yönelmişler.

Alışkanlıklarınızı öğrenebilen, havayı tahmin edebilen ve hatta ruh halinizi bile tahmin edebilen yapay zeka destekli klima ünitelerinden bahsediyoruz.

Kavurucu bir yaz günü, kapıdan içeri giriyorsunuz. Kumanda aramak yerine klimanız otomatik olarak çalışıyor ve tercihleriniz hakkında öğrendiklerine göre sıcaklığı mükemmel seviyenize ayarlıyor.

Kulağa baya iyi geliyor, değil mi?

Yeni yapay zeka destekli klimaların arkasındaki fikir işte bu. Oda sıcaklığı değişiklikleri, dış hava durumu ve hatta (dikkat) nabz hızınız gibi şeyleri analiz etmek için süslü algoritmalar kullanarak sizi rahat ettiriyor ve enerji tasarrufu sağlıyor.

Sizin o anki istediğiniz ayarı tahminlemek için nabzınızı telefon verilerinden almak baya iyi fikir. Sadece konfor için değil, aynı zamanda, erçek zamanlı hava durumu verilerini kullanarak ayarları otomatik olarak ayarlaması sayesinde enerji tüketimini %25’e kadar azaltabiliyor.

Bu aklımızı okuyan klima, bazen en iyi yeniliklerin günlük şeylere yeni bir şekilde bakmaktan geldiğinin bir örneği. Çoğu zaman ilk akla gelen “daha iyi bir kumanda” yapmak, yani varolan şeyi geliştirmek olurdu. Ama hiç olmadığını hayal edebilmek nadir.

Elon Musk’ın bununla ilgili çok sevdiğim bir sözü var;

“Akıllı mühendislerin muhtemelen en sık yaptığı hata, var olmaması gereken bir şeyi optimize etmeye çalışmak”

Siz de kendi işinize bu gözle tekrar bir bakın.


Mobil Uygulama Pazarlama ve A/B Test Süreçleri

Harika bir uygulama fikriniz var, tasarlıyorsunuz, yazılımını geliştiriyorsunuz ama her şeyin üstüne bir pazarlama gurusu olmak için kimin zamanı var? Özellikle de tek kişilik bir girişim veya küçük bir ekip olduğunuzda.

Gerçek bir hayattan bir örneğe bakalım. 100 milyondan fazla indirilen süper popüler bir mobil oyun var Avakin Life.

Avakin Life'ın ekibi birkaç zorlukla karşı karşıyaydı. İlk olarak, uygulama mağazası listelerinde test etmek için çok sayıda farklı görsele ihtiyaçları vardı, ama bunları elle oluşturmak inanılmaz zor, biliyoruz. Özellikle de uygulamanın tasarım dilini ve hissini korumak istediğinizde.

Hadi bu kadar görseli ürettik, ikinci ve daha büyük sorun, tüm bu testleri manuel olarak çalıştırmak. Gerçekten bir kabus.

Avakin Life, test için otomatik olarak yüzlerce görsel varlık oluşturmak için PressPlay’i kullanmış. Demiş ki “Artık tasarımcıları beklemeye gerek yok”, “Uçuk tasarım maliyetleri yok!

Ayrıca, PressPlay doğrudan Google Play Store ile entegre olduğundan, testleri kurmak ve çalıştırmayı da çok kolaylaştırmış.

Sonuç?

İlk ayda, dönüşüm oranlarında %19'luk bir artış görmüşler - bu, oyunu indiren çok daha fazla insan demek! Ama orada durmadılar.

PressPlay, yapay zekalarını Avakin Life'ın tasarım diline uyacak şekilde “fine-tune” ettiğinde de %32'lik bir artış daha sağlanmış.

Yani, Avakin Life ekibi minimum çabayla sadece iki ayda toplam %57'lik bir artış elde etmiş.

Şimdi ne düşündüğünüzü biliyorum “Güzel hikaye ama bu dev bir oyun şirketi, ben ve benim küçük uygulamam” değil.

Mesele şu ki, bu bir yaklaşım meselesi. PressPlay gibi yapay zeka araçları her geçen gün daha erişilebilir ve uygun hale geliyor. Öyleyse, zamanınız veya kaynaklarınız olmadığı bahanesini bırakmamız lazım. Daha iyi çözümleri araştıralım, deneyelim.


📱 NEXT BIG APPS:

Her hafta 4-5 tane gözatmanız, denemeniz için app’ler paylaşacağım. Sizin de keşfettiğiniz seve seve kullandığınız önerileriniz olursa mesajınızı beklerim.

  • Mailmodo: Yapay zeka destekli e-posta şablonu oluşturucu, dakikalar içinde yüksek dönüşüm sağlayan e-posta şablonları oluşturmanıza olanak tanır ve içerik oluşturma süresinden tasarruf sağlar.

  • Dialpad Ai: Yapay zeka destekli iletişim platformu, müşteri desteğini geliştirmek için gerçek zamanlı çeviri, çağrı özeti ve temsilci yardımını sağlar.

  • Upmetrics: Yapay zeka destekli iş planlama çözümü, kapsamlı iş planları ve finansal tahminler oluşturma sürecini basitleştirir.

  • Sniper AI: Makine öğrenimini kullanarak özgeçmiş taramasını ve aday eşleştirmeyi otomatikleştirerek işe alım sürecini hızlandırır.

  • Buffer: Sosyal medya içeriği yazmanıza, planlamanıza ve yayınlamanıza yardımcı olan sosyal medya araç kiti.


💡 INSPIRING IDEAS:

“Worry is a misuse of the imagination.”

Dan Zadra

Sıradaki yazılar